Proyectos de investigación
A través de las actividades previas llevadas a cabo en el marco de la subvención de planificación del GeoHealth Hub hemos identificado áreas clave para la investigación y la formación en salud ambiental en Perú, que comprenden las cuatro áreas de enfoque de la propuesta de subvención de investigación U01 vinculada: la contaminación del aire interior, la contaminación del aire exterior, el cambio climático y la contaminación por arsénico.
Fase 2: Proyectos de investigación
La contaminación del aire es el factor de riesgo ambiental más importante en todo el mundo, según el último Estudio sobre la Carga Global de las Enfermedades. Durante nuestro anterior GEOHealth Hub centrado en Perú, publicamos 21 artículos sobre la investigación de la contaminación del aire e identificamos importantes lagunas en los datos sobre la contaminación del aire a nivel nacional, que se abordarán en esta propuesta. La contaminación del aire ambiente (AAP) es una prioridad en Perú, especialmente en las grandes ciudades como Lima (2016 media de PM2,5 de 25 μg/m3), y Arequipa (2019 media de PM2,5 de 72 μg/m3), muy por encima del nivel anual recomendado por la OMS de 10 μg/m3. El objetivo general de esta solicitud de renovación es crear capacidad en la investigación de la PAA en el Perú y estudiar la asociación entre la PAA y las afecciones cardiovasculares y respiratorias, incluido el COVID-19, y la enfermedad de Alzheimer (EA), donde la asociación con la PAA no está bien establecida. Los objetivos específicos son los siguientes:
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Estimar los efectos a corto y largo plazo de la PAA en las enfermedades cardiorrespiratorias y la enfermedad de Alzheimer en Perú.
Las estrategias de mitigación para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en el marco del acuerdo de París de 2015 conducirán a la reducción de la PAA y a la mejora de la salud. Actualizaremos las estimaciones actuales de PM2.5 de 2010 a 2016 (con una resolución de 1 km2) hasta diciembre de 2025, construiremos un nuevo modelo para el NO2 en Lima y desarrollaremos un modelo atmosférico de las concentraciones de PM2.5 (con una resolución de 5 km2) en todo el Perú, combinando la teledetección con los datos de monitoreo de la contaminación del aire en tierra. Desarrollaremos una base de datos de visitas a urgencias y resultados hospitalarios en los principales hospitales de Perú. Construiremos curvas de exposición-respuesta de PM2.5 con hospitalizaciones cardiorrespiratorias en adultos y calcularemos la disminución de la mortalidad atribuida a PM2.5 bajo diferentes escenarios de mitigación de gases de efecto invernadero como se propone en las Contribuciones Determinadas Nacionalmente del Perú bajo el acuerdo de París de 2015. Hipótesis 1c: Una mayor PAA está asociada con la enfermedad de Alzheimer y la demencia fronto-temporal. Colaboraremos con una clínica de neurología líder en Lima en un estudio en curso de Alzheimer y demencia fronto-temporal para analizar la asociación entre las estimaciones históricas de NO2 y PM2.5 y los casos incidentes entre 2020 y 2024. Prevemos más de 500 casos y 500 controles. También evaluaremos los antecedentes de COVID-19 entre los casos/controles. |
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Evaluar la eficacia de diferentes estrategias de mitigación del tráfico en el recuento de tráfico, las concentraciones de AAP y los resultados hospitalarios para la EPOC y el asma en Lima, Perú.
Las estrategias de mitigación alternativas, incluyendo la sustitución incremental de la flota de automóviles existente con vehículos eléctricos y soluciones de transporte masivo, proporcionan estrategias rentables para reducir las concentraciones de AAP y mejorar la salud. Buscamos modelar la relación entre la cantidad de tráfico, la PAA y los resultados hospitalarios, e identificar las intervenciones políticas que mejor mitiguen la contaminación del aire relacionada con el tráfico (PAAT). Evaluaremos la eficacia de Pico y Placa introducida en 2019 frente a estrategias alternativas (por ejemplo, prohibiciones de vehículos antiguos, mejor regulación de las inspecciones de emisiones, sustitución de la flota existente por vehículos eléctricos, tasas de congestión o nuevo transporte masivo) sobre el recuento de tráfico, la AAP y los resultados hospitalarios utilizando datos entre el 1/2016 y el 12/2025. A) utilizaremos una serie temporal interrumpida para modelar el efecto de Pico y Placa en el recuento de tráfico, PM2,5 y NO2, el número de visitas a urgencias y las hospitalizaciones por EPOC y asma, b) desarrollaremos curvas de exposición-respuesta para el recuento de tráfico y la AAP con las visitas a urgencias y los resultados hospitalarios; y, c) realizaremos una evaluación del ciclo de vida de Pico y Placa frente a estrategias alternativas para reducir la AAP y mejorar la salud. |
Estudiar la AAP y la neumonía COVID-19 y no COVID-19 en Lima y Arequipa, y evaluar si la COVID severa se asocia con déficits cognitivos a largo plazo.
1) Una mayor PAA se asocia a un mayor riesgo de neumonía por COVID y no COVID. El Perú ha sido golpeado fuertemente con COVID-19, con la tasa de mortalidad más alta del mundo. Evaluaremos la relación entre la PEA a corto y largo plazo y los casos y muertes incidentes por COVID-19, y la tasa de letalidad, en la población general de Lima y Arequipa durante el período de prevacunación (marzo de 2020 a marzo de 2021). Las exposiciones se asignarán a los casos utilizando los modelos del Objetivo 1, basados en la residencia. Extenderemos estos modelos a la neumonía no-COVID-19 entre 2010 y 2025. 2) La COVID grave afecta a la función cognitiva. Aprovecharemos nuestro acceso a una población de ensayo anterior para comparar la función cognitiva en 100 casos de COVID-19 grave (que fueron hospitalizados y requirieron >6 L/min de oxígeno suplementario) a los 2-4 años de su hospitalización, con 100 controles emparejados por edad, sexo y vecindario, utilizando el cuestionario de Entrevista Telefónica para el Estado Cognitivo (TICs). También tenemos acceso a una base de datos de Lima de 531 casos de COVID hospitalizados y más de 10.000 casos no graves; exploraremos la posibilidad de evaluar la cognición en los casos graves frente a los no graves (mediante las TIC), y las posibles interacciones con la AAP. Impacto: Perú carece de datos de alta calidad sobre la contaminación del aire. Hemos reunido un equipo de investigación multidisciplinar para desarrollar nuevos modelos atmosféricos que combinen datos de teledetección y de monitores terrestres para estimar la PAA y estudiar su relación con los resultados de salud.
1) Una mayor PAA se asocia a un mayor riesgo de neumonía por COVID y no COVID. El Perú ha sido golpeado fuertemente con COVID-19, con la tasa de mortalidad más alta del mundo. Evaluaremos la relación entre la PEA a corto y largo plazo y los casos y muertes incidentes por COVID-19, y la tasa de letalidad, en la población general de Lima y Arequipa durante el período de prevacunación (marzo de 2020 a marzo de 2021). Las exposiciones se asignarán a los casos utilizando los modelos del Objetivo 1, basados en la residencia. Extenderemos estos modelos a la neumonía no-COVID-19 entre 2010 y 2025. 2) La COVID grave afecta a la función cognitiva. Aprovecharemos nuestro acceso a una población de ensayo anterior para comparar la función cognitiva en 100 casos de COVID-19 grave (que fueron hospitalizados y requirieron >6 L/min de oxígeno suplementario) a los 2-4 años de su hospitalización, con 100 controles emparejados por edad, sexo y vecindario, utilizando el cuestionario de Entrevista Telefónica para el Estado Cognitivo (TICs). También tenemos acceso a una base de datos de Lima de 531 casos de COVID hospitalizados y más de 10.000 casos no graves; exploraremos la posibilidad de evaluar la cognición en los casos graves frente a los no graves (mediante las TIC), y las posibles interacciones con la AAP. Impacto: Perú carece de datos de alta calidad sobre la contaminación del aire. Hemos reunido un equipo de investigación multidisciplinar para desarrollar nuevos modelos atmosféricos que combinen datos de teledetección y de monitores terrestres para estimar la PAA y estudiar su relación con los resultados de salud.
